苹果公司的高管们相信，通过设计自己的苹果硅芯片和人工智能技术，苹果公司现在比那些必须迎合广泛市场和客户的传统芯片制造商拥有显著优势。

在与《印度快报》的一次采访中，苹果公司负责Mac产品营销的副总裁汤姆·博格（Tom Boger）和负责平台架构的副总裁蒂姆·米莱特（Tim Millet）讨论了最近苹果产品更新中使用的M4系列芯片。米莱特表示，公司认为自行设计芯片为其带来了“巨大的战略优势”。

汤姆·博格（Tom Boger）指出，随着苹果硅芯片的一代代发布，性能年复一年地显著提升，超过了行业其他部分的进展速度。新的M4芯片为顾客带来了“世界上最快的CPU核心，提供了行业最佳单线程性能。

两位高管表示，苹果硅芯片的成功不仅仅是以最小的能耗提供速度。蒂姆·米莱特（Tim Millet）采访时以新的M4 Mac mini为例说明了这一点，他表示：

“我们利用了三个主要组成部分——架构、设计和工艺技术，我们的第四个工具，实际上是我们的秘密武器，我认为，是我们能够与系统团队和产品设计师共同设计这些令人惊叹的芯片的能力，当他们想象可能性时。”

汤姆·博格（Tom Boger）在评论个人电脑中人工智能的兴起以及苹果对苹果智能的回应时指出，Mac中多年来一直有“智能”功能。他指出，苹果在2017年首次在其iPhone芯片设计中包含了神经引擎。

蒂姆·米莱特（Tim Millet）补充说：

“这是受到我们对计算摄影重要性的认识启发的。我们看到了多伦多大学的研究人员展示的惊人研究，这些新的神经网络能够进行图像识别，超越了人类的能力，或者至少是匹配的，它们正朝着一个明确的方向前进。因此我们抓住了将这种嵌入式能力构建到我们手机的相机处理器中的机会。”。

与此同时汤姆·博格（Tom Boger）补充说，神经引擎是第一款M1芯片的核心部分。他表示：“我们拥有一个优秀的AI架构，我们也有开发者利用苹果硅芯片为我们的客户提供智能功能，因此，M系列芯片始终是为AI而构建的。”

汤姆·博格（Tom Boger）说，他的团队在2017年看到了一篇“有趣的论文”，讨论了变换器网络，现在是AI中使用的大语言模型（LLMs）背后的引擎。博格的团队看到这项技术可能对神经引擎产生重大影响，并将它们引入了第一款M系列芯片。

苹果硅芯片的成功不仅仅在于速度和能效，还在于其架构、设计和工艺技术的结合。苹果能够与系统团队和产品设计师共同设计这些芯片，实现硬件与软件的深度集成。

与竞争对手的差异主要体现在苹果公司拥有定制化设计、专门的神经引擎、统一内存和GPU核心、采用最先进芯片制程技术、ARM架构以及软硬件的完美兼容，这些技术差异使得苹果硅芯片在性能、能效、集成度和定制化方面领先于竞争对手。